Omenirea se apropie rapid de o decizie care ar putea redefini relația dintre oameni și inteligența artificială, avertizează Jared Kaplan, cercetător-șef al companiei Anthropic. Potrivit acestuia, următorii ani ar putea aduce un punct de cotitură privind auto-antrenarea sistemelor AI, cu implicații majore pentru controlul tehnologiei și pentru piața muncii, relatează Mediafax, citând Futurism.
Auto-antrenarea AI, între progres și pierderea controlului
Într-un interviu acordat publicației The Guardian, Kaplan afirmă că, începând cu 2027 și cel mai târziu până în 2030, societatea ar putea fi pusă în fața unei decizii fundamentale: dacă permite sau nu sistemelor de inteligență artificială să se antreneze singure, fără intervenție umană directă.
Citește și: Schaeffler mizează pe roboții umanoizi și automatizare până în 2035
O astfel de decizie ar putea declanșa ceea ce el numește o „explozie a inteligenței”, ducând la apariția unei inteligențe artificiale generale, capabile să egaleze sau chiar să depășească inteligența umană.
Kaplan recunoaște că un asemenea scenariu ar putea accelera descoperiri majore în domenii precum știința și medicina. În același timp, el avertizează că auto-antrenarea ar putea împinge dezvoltarea AI dincolo de capacitatea reală a oamenilor de a o înțelege sau controla.
„Este o decizie cu miză extrem de mare”, spune Kaplan, subliniind că eliminarea oamenilor din procesul de antrenare face ca supravegherea să devină incertă. Perfecționarea continuă a AI, prin care sistemele își îmbunătățesc singure performanțele, ridică întrebări esențiale despre transparență, siguranță și responsabilitate.
Impactul asupra pieței muncii și dezbaterea din comunitatea științifică
Avertismentele lui Kaplan se alătură celor formulate de alți lideri din domeniu, precum Geoffrey Hinton sau Dario Amodei, CEO Anthropic, care anticipează schimbări majore pe piața muncii. Kaplan susține că inteligența artificială ar putea prelua o mare parte dintre joburile de tip white-collar în următorii doi-trei ani.
Există însă și voci critice. Cercetători precum Yann LeCun consideră că arhitecturile actuale ale AI nu sunt capabile să ducă la o inteligență generală autentică. De asemenea, unele studii pun sub semnul întrebării câștigurile reale de productivitate, indicând situații în care companiile au revenit asupra deciziilor de a înlocui angajați cu AI.
Kaplan admite că progresul ar putea încetini, dar spune că, în prezent, evoluția rapidă rămâne scenariul cel mai probabil.
Sursa foto: WTR
